Job description

L'ingénieur IA à Avanade est responsable du développement de solutions d'IA évolutives alignées sur une stratégie commerciale et un cas d'avantages. Le rôle sera de travailler au sein d'une équipe pour avoir un impact sur des problèmes du monde réel en fournissant un travail technique d'IA. Pour réussir dans ce rôle, vous devrez être passionné par les données et l'IA, un apprenant continu et un solide joueur d'équipe.

Ce que vous ferez :

• Intégration des clients, nominations et processus de vérification
• Conception de preuve de concept, planification du laboratoire et suivi de la gouvernance globale d'AI Studio
• Organisez des visites de studios, gérez la présentation de démonstrations et améliorez les processus
• Mener des enquêtes de satisfaction client et partager les principaux apprentissages, exécuter des rapports d'engagement client et des rapports rétrospectifs de projet, ainsi que fournir un résumé Studio des bogues des clients et des produits de journalisation avec l'équipe d'ingénierie.
• Produire des solutions innovantes pour les clients d'Avanade grâce à l'analyse exploratoire de données à partir d'ensembles de données complexes et de grande dimension, structurés et non structurés, en appliquant des techniques avancées de statistiques, d'apprentissage automatique et d'IA.
• Utilisez une approche analytique flexible pour concevoir, développer et évaluer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés qui permettent d'extraire de la valeur de manière optimale des données.
• Communiquer des informations et élaborer des plans qui orientent la stratégie commerciale et la prise de décision pour un ou plusieurs secteurs d'activité.

Compétences et expériences :

• Expérience professionnelle démontrable dans l'application de l'apprentissage automatique, l'analyse et la modélisation d'ensembles de données complexes et à grande échelle dans des scénarios industriels.
• Hautement qualifié en analyse statistique, analyse quantitative, prévision/analyse prédictive, simulation et algorithmes d'optimisation.
• Maîtrise d'un ou plusieurs outils de modélisation statistique et d'analyse cognitive tels que l'analyse de texte, la reconnaissance d'images, l'analyse vidéo, etc., maîtrise de l'identification de modèles par cas d'utilisation/secteur d'activité et connaissance de l'application de modèles à des cas d'utilisation en entreprise.
• Excellente maîtrise de deux langages ou plus, tels que Python, PySpark, R, SQL, etc., et d'outils tels que Databricks, Azure ML et Azure Cognitive Services.
• Expérience en génie logiciel avec les principes DevOps (connaissance des flux de travail DevOps, Git, conteneurs, CICD, etc.)
• Bonnes compétences en communication et en présentation. Capable d'expliquer des méthodologies et des concepts analytiques complexes dans un langage non technique à des publics de plusieurs niveaux de compétence.
• Compétences bonus: Préférence pour une expérience préalable de travail avec Azure ou des technologies basées sur le cloud telles qu'AWS ou GCP, mais non requise.
• Capacité d'obtenir une cote de fiabilité canadienne
• La capacité de communiquer à l'écrit et à l'oral en anglais et en français est un atout, mais elle n'est pas requise pour ce rôle