Ingénieur Sénior En Analyse De Données (Contrat de six mois) // Senior Data Analytics Engineer (6 month contract)
Mistplay
Data Science
Montreal, QC, Canada
Posted on Oct 9, 2025
Mistplay est l'application de fidélité n°1 pour les joueurs mobiles. Notre communauté de millions de joueurs mobiles engagés utilise Mistplay pour découvrir de nouveaux jeux et gagner des récompenses. Les joueurs sont récompensés pour le temps et l'argent qu'ils consacrent aux jeux et peuvent échanger ces récompenses contre des cartes cadeaux. Mistplay a pour mission d'être le meilleur moyen de jouer à des jeux mobiles pour tous, partout dans le monde ! Téléchargez Mistplay sur le Google Play Store ici et suivez-nous sur Instagram, Twitter et Facebook.
📍 Veuillez noter : Au Canada 🇨🇦, Mistplay suit un modèle hybride de 3 jours/semaine en bureau à Toronto (400 University Ave) & Montréal (1001 Blvd. Robert-Bourassa)
Mistplay is the #1 loyalty app for mobile gamers. Our community of millions of engaged mobile gamers come to Mistplay to discover new games to play and earn rewards. Gamers are rewarded for their time and money spent within the games and can redeem those rewards for gift cards. Mistplay is on a mission to be the best way to play mobile games for everyone everywhere! Download Mistplay on the Google Play Store here and follow us on Instagram, Twitter and Facebook.
📍 Please Note: In Canada 🇨🇦, Mistplay follows a 3 days/week in-office hybrid model in Toronto (400 University Ave) & Montreal (1001 Blvd. Robert-Bourassa)
English Below
Chez Mistplay, nous sommes à la recherche d'un ingénieur sénior en analyse de données dévoué et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique d'analyse d'entreprise et de croissance. Ce poste joue un rôle crucial dans l'exploitation des données afin d'améliorer les performances de notre entreprise grâce à des informations stratégiques et des produits de données. Ce poste implique une collaboration étroite avec nos équipes marketing/acquisition d'utilisateurs (AU), commerciale et finance.
Tes missions chez Mistplay :
Mettre à profit votre expertise en modélisation quantitative pour résoudre les problèmes commerciaux et améliorer le fonctionnement des équipes.
Construire et maintenir des pipelines de données qui soutiennent une analyse efficace et fiable dans toute l'organisation.
Améliorer la prise de décision en créant et en maintenant des tableaux de bord et des rapports BI qui fournissent des informations claires et exploitables.
Rester curieux et rechercher en permanence des moyens de progresser en testant des hypothèses et en validant leur impact.
Travailler à la jonction entre les équipes commerciales et techniques en reliant les points et en assurant une collaboration fluide.
Communiquer les besoins commerciaux aux ingénieurs de données et aider les parties prenantes à comprendre clairement les concepts complexes liés aux données.
Tu dirigeras de bout en bout notre processus de refonte de l'infrastructure des données marketing et commerciales. Cela comprend :
Développement de pipelines unifiés : Combiner un ensemble de sources de données différentes en un ensemble simplifié de pipelines. Tu modéliseras des sources de données présentant des relations complexes et optimiseras les processus. Tu veilleras à fournir un code évolutif, clair et précis, conforme aux normes modernes en matière de données.
Consolider les produits et processus liés aux données : Définir les produits et processus liés aux données de l'équipe dans le but de réduire les doublons, de normaliser les indicateurs et de rationaliser les opérations d'analyse.
Gestion de projet : gérer le projet, ce qui comprend la gestion des parties prenantes, le calendrier et la planification des livrables, ainsi que la gouvernance des données.
Ce que tu apporteras à Mistplay :
3 à 7 ans d'expérience dans le secteur technologique ou dans un autre secteur riche en données, avec une expertise dans les domaines de la science des données, de l'analyse ou de l'intelligence économique.
Un baccalauréat ou une maîtrise dans une discipline quantitative constituera un atout.
Connaissances pratiques de SQL, Python, des outils BI et des statistiques. Une expérience avec dbt et les outils d'ingénierie des données est considérée comme un atout.
Capacité à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes à un large éventail de publics techniques et non techniques.
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At Mistplay, we have an exciting opportunity for a dedicated and experienced Senior Data Analytics Engineer to join our dynamic Enterprise & Growth Analytics team. This role plays a crucial part in leveraging data to enhance our business performance through strategic insights and data products. That person will work in partnership with our Marketing / User Acquisition (UA), Commercial and Finance teams.
What you'll do at Mistplay:
Leverage your expertise in quantitative modeling to solve business problems and improve how teams operate
Build and maintain data pipelines that support efficient and reliable analytics across the organization
Enhance decision-making by creating and maintaining BI dashboards and reports that provide clear, actionable insights
Stay curious and continuously look for ways to improve through testing hypotheses and validating their impact
Live at the intersection of business and technical teams by connecting the dots and ensuring smooth collaboration
Voice business needs to data engineering and help stakeholders understand complex data concepts in a clear way
You will lead our marketing & commercial data infrastructure revamp process from end-to-end. This includes:
Unified Pipelines Development: Combine an array of different data sources into a simplified set of pipelines. You will model data sources with complex relationships and optimize processes. You will ensure to deliver scalable, clear and accurate code, in line with modern data standards.
Consolidate Data Products and Processes: Map the team’s data products & processes with the objective of reducing duplication, standardizing metrics and streamlining operations of the analytics.
Project management: Manage the project which includes stakeholder management, deliverable schedule and planning, and data governance.
What you bring to Mistplay:
3-7 years of experience in the tech or other data-rich industry, bringing expertise in data science, analytics, or business intelligence roles.
A Bachelor's or Master's degree in a quantitative discipline will be advantageous.
Practical knowledge of SQL, Python, BI tools and Statistics. Experience with dbt and Data Engineering tools is considered an asset.
Ability to synthesize and communicate complex concepts and analyses to a wide range of technical and non-technical audiences.
*Nous remercions tous(tes) les candidat(e)s. Le genre masculin a été utilisé dans le but d'alléger le texte. Nous souscrivons au principe de l’équité en matière d’emploi.
Pourquoi choisir Mistplay ?
Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.
Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.
Why Mistplay?
We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.